• Anasayfa
  • KAEÜ
  • E-Posta
  • EN
Birime özel logo
KIRŞEHİR AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ
Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu
  • HAKKIMIZDA

    • Genel

      • Misyon
      • Vizyon
      • Değerler
      • Kalite Politikası
    • MYO Yönetimi

      • Müdür
      • Müdür Yardımcıları
      • Kurullarımız
      • Bölüm Başkanları
      • Yüksekokul Sekreteri
      • Örgüt Şeması
    • Tanıtım

      • Müdürün Mesajı
      • MYO Tarihçesi
      • Fiziki ve Akademik Yapı
      • Akademik Personel
      • İdari Personel
  • ÖĞRENCİ

    • Genel

      • Akademik Takvim
      • Öğrenci Bilgi Sistemi
      • Staj Başvuruları
      • Ders Bilgi Paketi (Bologna)
      • Sınav/Ders Programları
      • Engelsiz Öğrenci Birimi
      • Mezun Bilgi Sistemi
      • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
      • Sağlık, Kültür ve Spor Daire Başkanlığı
      • Rehber
      • Öğrenci Toplulukları
    • Mevzuat

      • Ön Lisans ve Lisans Yönetmeliği
      • Lisansüstü Yönetmeliği
      • Dikey Geçiş Yönetmeliği
      • Yatay Geçiş Yönetmeliği
      • Tüm Mevzuat
    • Hizmetler

      • Yurt ve Barınma
      • Yemekhane
      • Kütüphane
      • Ahi Kart
      • Aile Sağlığı Merkezi
      • Psikolojik Destek Birimi
      • Öğrenci Butiği
      • E-Posta
      • Wi-Fi Erişimi
      • MS Office 365
      • Kampüs Dışı Erişim
      • Autodesk Yazılımları
    • Ulaşım

      • Şehir İçi Ulaşım
      • Şehir Dışı Ulaşım
    • Dış İlişkiler

      • Dış İlişkiler Ofisi
      • Erasmus
    • Eğitim Merkezleri

      • Sürekli Eğitim Merkezi
      • TÖMER
    • Sosyal Tesisler

      • Davulağıl Sosyal Tesisi
      • Halı Saha
      • Cacabey Kampüsü Spor Salonu
      • Bâb-ı Ahi Kafeterya
    • Aday Öğrenci

      • Tanıtım
      • Kırşehir Hakkında
      • Sanal Tur
      • Tercih (YÖKATLAS)
  • AKADEMİK

    • Bilgisayar Teknolojileri Bölümü

      • Bilgisayar Teknolojisi Programı
      • Bilgisayar Programcılığı Programı
    • Bitkisel ve Hayvansal Üretim Bölümü

      • Bitki Koruma Programı
      • Organik Tarım Programı
    • Elektrik ve Enerji Bölümü

      • Elektrik Programı
      • Yenilenebilir Enerji Teknikerliği Programı
    • Elektronik ve Otomasyon Bölümü

      • Biyomedikal Cihaz Teknolojisi Programı
      • Mekatronik Programı
    • İnşaat Bölümü

      • İnşaat Teknolojisi Programı
    • Makine ve Metal Teknolojileri Bölümü

      • Makine Programı
    • İstatistik Bölümü

      • Büyük Veri Analistliği Programı
    • Kültür Bitkileri Bölümü

      • Akıllı Sera Teknolojileri Programı
  • KALİTE

    • Kurumsal

      • Misyon (Amaç)
      • Vizyon
      • Temel Değerler
      • Etik Davranış İlkeleri Rehberi
      • Kurum Kültürü
      • Kalite Politikamız
      • Organizasyon Şeması
      • Görev Tanımları
    • Koordinatörlükler ve Komisyonlar

      • Birim Kalite Koordinatörlüğü
      • Birim EKGS Koordinatörlüğü
      • Kalite Yönetim Koordinatörlüğü
      • EKGS Koordinatörlüğü
      • Birim Danışma Kurulu
    • Planlar

      • Stratejik Plan
      • Faaliyet Planı
      • İç Kontrol Standartları Uyum Eylem Planı
    • Raporlar

      • Birim İç Değerlendirme Raporu (KİDR)
      • Birim İç Tetkik Raporu
      • İç Kontrol Standartları Gerçekleşme Raporu
      • Memnuniyet Raporları
    • Süreç Yönetimi

      • Birim Süreçleri
      • Süreç Performans İzleme
      • İş Akış Şemaları
      • Belge Yönetim Sİstemi
    • EFQM Modeli

      • Birim EFQM Modeli Temsilcisi
      • Birim EFQM Modeli Komisyonu
      • EFQM Modeli Uygulamaları
    • BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarına Yönelik Çalışmalar

      • Bilgi
      • Makaleler
      • Projeler
      • Derslar
      • Kitap/Kitap Bölümü
    • İş Sağlığı ve Güvenliği

      • İSG Kurulu
      • Acil Durum Planı
      • Risk Değerlendirme Raporu
  • Anasayfa >
  • AKADEMİK >
  • İstatistik Bölümü

Büyük Veri Analistliği Programı

  • Hakkında
  • Amaç
  • Hedefler
  • Program Çıktıları
  • Yönetim
  • Bölüm Kurulu 
  • Akademik Personel
  • Dersler
  • İletişim

Hakkında


Büyük Veri Analistliği Önlisans Programı, öğrencilere verinin toplanması, işlenmesi, analiz edilmesi ve değere dönüştürülmesi sürecinde gerekli bilgi ve becerileri kazandırmayı hedefler. Günümüzde bilgi çağının bir sonucu olarak artan veri yığınlarının doğru şekilde yönetilmesi ve analiz edilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu program, öğrencilere büyük veri setlerini işleme, düzenleme ve analiz etme yetkinliği kazandırırken, aynı zamanda bu verilerden anlamlı ve değerli sonuçlar elde etmeyi öğretir.

Programın müfredatı, verinin toplanmasından organize edilmesine, ardından ön işleme ve analize hazır hale getirilmesine kadar tüm süreçleri kapsar. Öğrenciler, büyük veri analitiği yazılımlarını kullanarak veriyi düzenleme, analiz etme ve sonuçları yorumlama becerilerini edinirler. Ayrıca, veri güvenliği, veri görselleştirme ve ileri düzey analiz teknikleri gibi konularda da deneyim kazandırılır.

Program, öğrencilere problem çözme, analitik düşünme ve büyük veri projelerinde takım çalışması yapabilme yeteneklerini geliştirir. Mezun olan öğrenciler, hızla büyüyen teknoloji sektöründe, büyük veri analitiği alanında verimli, güvenilir ve etkili çözümler sunabilecek becerilere sahip profesyoneller olarak iş gücüne katılırlar. Bu program, öğrencilere veriye dayalı karar alma süreçlerinde önemli bir rol üstlenebilecek yetkinlik kazandırmayı amaçlamaktadır.

Mezun Kazanımları :

  • Veri okuryazarlığı yeteneğinin kazanılması
  • Veri hazırlama tecrübesinin edinilmesi
  • Veri görselleştirme ve keşif yeteneğinin kazandırılması
  • Veri ve algoritma eşleşmelerini yapabilme becerisi
  • Veriye dayalı sistemler geliştirme yeteneğinin kazanılması
  • Karar destek sistemlerinin anlaşılması ve oluşturulması
  • Alanla ilgili olarak sanayinin ihtiyaçlarına cevap verme
  • Teorik ve pratik bilginin harmanlanması

Program mezunları için olası kariyer hedefleri şunlardır:

  • Veri bilimi konusunda farkındalığı olan bireyler olmak
  • Veri okuryazarlığı kazanmış bireyler olmak
  • Yapay zekâ ve veri bilimi projelerinde görev almak
  • Makine öğrenmesi algoritmalarının veriler üzerinde uygulanması, veriden bilgi çıkarılması adımlarında yeterlilik sahibi olmak.
  • Büyük veri mimarisine hâkim olmak



Amaç


Bilgi çağının bir sonucu olarak bilgi işleme donanımları ucuzlamış, bilgi sistemlerinin sayısı ve işlevi artmış, bilgisayar ağları yardımıyla üretilen ve paylaşılan bilgi çoğalmış ve her geçen gün artan miktarda veri yığınları oluşmaya başlamıştır. Uzun yıllar boyunca toplanan verilerin çöpe gitmek yerine geri dönüşümün yapılması ve veriden değer elde edilmesi fikri ortaya çıkmıştır. Bu kapsamda programın amacı; her geçen gün artan kullanılabilir verinin değere dönüştürülmesi sürecini öğrencilere öğretmektir. Bu kapsamda verinin elde edilmesinden organize edilmesine, ardından organize edilmiş verinin ön işlemden geçirilmesi ve analize hazır hale getirilmesine ve en sonunda analize hazır verinin analiz edilerek çıktıların yorumlanmasına yönelik bilgi ve deneyim öğrencilere kazandırılacaktır.







Hedefler

  • Veri okuryazarlığı yeteneğinin kazanılması
  • Veri hazırlama tecrübesinin edinilmesi
  • Veri görselleştirme ve keşif yeteneğinin kazandırılması
  • Veri ve algoritma eşleşmelerini yapabilme becerisi
  • Veriye dayalı sistemler geliştirme yeteneğinin kazanılması
  • Karar destek sistemlerinin anlaşılması ve oluşturulması
  • Alanla ilgili olarak sanayinin ihtiyaçlarına cevap verme
  • Teorik ve pratik bilginin harmanlanması





Program Çıktıları


  • Büyük veri temel kavramları, veri türleri ve veri yapılarının özellikleri konusunda bilgi sahibidir.
  • Büyük veri işleme ve depolama teknolojileri konusunda bilgi sahibidir.
  • Veri güvenliği, gizlilik ve yasal düzenlemeler konusunda bilgi sahibidir.
  • Veri analizi ve görselleştirme yöntemleri konusunda bilgi sahibidir.
  • Mesleki etik, iş sağlığı ve çevre bilinci konularında bilgi sahibidir.
  • Büyük veri setlerini toplar, temizler ve dönüştürür.
  • Büyük veri analiz araçlarını etkin şekilde kullanır.
  • Veri görselleştirme ve raporlama yapar.
  • Veri güvenliği önlemlerini uygular.
  • Veri analizinde etik ilkelere bağlı kalır.
  • Bilgi ve becerilerini yazılı ve sözlü iletişim yoluyla açık, anlaşılır ve etkili bir şekilde ifade eder.
  • Kariyer yönetimi, yaşam boyu öğrenme, etik ve kültürel değerlere karşı farkındalığa sahiptir.

 



Yönetim



Bölüm Başkanı 

Öğr. Gör. Vasfiye AYTEKİN


Bölüm Sekreterliği
Mahmut FİDAN
0 386 280 4747




Bölüm Kurulu



Öğretim Elemanı                                                   Görevi                     E-Posta Adresi
Öğr. Gör. Vasfiye AYTEKİN Başkan                                                          

 






 

Akademik Personel





Öğretim ElemanıProgramE - Posta Adresi
Öğr. Gör. Vasfiye AYTEKİN Büyük Veri Analistliği Pr.






Dersler


Bologna Bilgi Paketi


İletişim

Telefon:  +90 386 280 47 07  
                +90 386 280 47 09
Fax:         +90 386 280 47 51
E-posta:
Adres:    Terme Caddesi KAEÜ TBMYO Müdürlüğü 40100 - Merkez/KIRŞEHİR



 

23 Temmuz 2025 tarihinde yayınlandı.
FaLang translation system by Faboba
  • Dergiler

    • Ahi Evran Tıp Dergisi
    • Eğitim Fakültesi Dergisi
    • Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
    • İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
    • Sağlık Bilimleri Dergisi
    • Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
    • Ziraat Fakültesi Dergisi
    • Ahi İlahiyat Dergisi
    • Mühendislik Bilimleri Dergisi
    • Ahilik Araştırmaları Dergisi
    • Gazete Dergi Arşivi
  • Bilgi Sistemleri

    • Öğrenci Bilgi Sistemi
    • Akademik Web Sayfaları
    • Elektronik Belge Yönetim Sistemi
    • Bütünleşik Kalite Yönetim Sistemi
    • Ek Ders Otomasyonu
    • Bologna Bilgi Paketi
    • Salon Rezervasyon Sistemi
  • Birimler

    • Akademik Teşvik
    • BAP Koordinatörlüğü
    • Bilgi Edinme Birimi
    • Eğitimde Kalite Güvence Sistemi Koordinatörlüğü
    • Erasmus - Dış İlişkiler Ofisi
    • Kalite Yönetim Koordinatörlüğü
    • Kongre ve Kültür Merkezi
    • Ortak Seçmeli Dersler Koordinatörlüğü
    • Pilot Tarım ve Jeotermal Koordinatörlüğü
    • Pilot Sağlık Koordinatörlüğü
    • Pedagojik Formasyon Birimi
    • Sürekli Eğitim Merkezi (AHİSEM)
    • YLSY Burs Programı Koordinatörlüğü
  • İletişim Formları

    • Memnuniyet Bildirim Formu
    • Bilgi İşlem Teknik Destek Formu
    • Yapı İşleri Bakım Onarım Talep Formu
    • Davulağıl Ziyaretçi Formu
  • Diğer

    • UNİKOP
    • Study In Turkey
    • Wi-Fi Kullanım Kılavuzları
    • Proxy Kullanım Kılavuzu
    • Gizlilik Politikası
    • Dokümantasyon
    • KVKK Dokümanları
    • Yemek Listesi
    • Yemek Satış
İLETİŞİM
Telefon   :  +90 386 280 47 07 - +90 386 280 47 09
Fax   :  +90 386 280 47 51
E-Posta        :   
Adres     :  Terme Caddesi KAEÜ TBMYO Müdürlüğü 40100 -  Merkez / KIRŞEHİR
Sosyal Medya
© 2026, Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi
Eski Web Sitemiz
Geliştirme Ekibi